Продажи
Обработка входящих запросов, подготовка данных, CRM.
AI внутри вашей системы
Не просто AI. AI внутри вашей системы.
Встраиваю AI, агентов и автоматизацию в CRM, 1С, ERP, Яндекс Трекер и корпоративные системы.
20+ лет enterprise-разработки · архитектура · интеграции · AI Agents · собственный AI Assistant для Яндекс Трекера
01 / Процессы
Где AI может снять ручную работу
Начинаем не с технологий, а с процессов: смотрим, где команда тратит время на ручные операции и где автоматизация даёт измеримый эффект.
Документы
Извлечение, классификация, проверка.
Поддержка
RAG, поиск по знаниям, маршрутизация сложных вопросов.
Проекты
Декомпозиция, контроль качества задач, резюме обсуждений.
Разработка
Coding Agents, AI review, тесты, документация.
Знания
Корпоративный AI-поиск и RAG.
02 / Архитектура
AI не должен жить отдельно от вашей системы
Мы не заменяем существующий IT-ландшафт ради AI. Встраиваем AI в процессы, данные и системы, которыми компания уже пользуется.
- 01 CRM / ERP / 1С / Tracker / Internal systems существующий IT-ландшафт компании
- 02 AI / Agents / RAG извлекают данные, анализируют, готовят результат
- 03 Validation / Rules проверяем данные, правила и границы доступа
- 04 Human approval Human-in-the-Loop: решение подтверждает человек
- 05 Business action запись, задача, документ или ответ
Иллюстрация
Флагманский продукт
AI Assistant для Яндекс Трекера
Превращает сырые требования и обсуждения в структурированные задачи, проверяет Definition of Ready и помогает декомпозировать работу.
- Структурирует сырые требования в понятное техническое описание
- Проверяет Definition of Ready и полноту постановки
- Декомпозирует работу на задачи и подзадачи
- Готовит acceptance criteria и чек-листы
- Работает внутри Яндекс Трекера — в привычном интерфейсе
- AI предлагает результат, финальное решение остаётся за человеком
Как это работает
- 01 Сырая постановка
- 02 AI-анализ
- 03 Структурированное ТЗ
- 04 DoR
- 05 Декомпозиция
- 06 Acceptance Criteria
- 07 Human approval
- 08 Yandex Tracker
03 / Что можно сделать
Что можно сделать
Небольшой набор продуктовых форматов: от аудита процессов до внедрения агентов и архитектурных работ. Каждый начинается с понятного результата.
AI Audit
Аудит процессов и AI-возможностей
Найдём процессы, где AI действительно может дать эффект.
AI Pilot
Пилот на одном реальном процессе
Проверим одну AI-гипотезу на реальном бизнес-процессе.
AI Agents
Агенты внутри ваших систем
Агенты, которые анализируют данные, вызывают API и выполняют согласованные действия.
AI Engineering
AI в SDLC и разработке
AI для требований, кода, тестирования, review и SDLC.
AI Knowledge
RAG и корпоративный поиск
RAG и корпоративные AI-базы знаний с учётом прав доступа.
Enterprise Architecture
Архитектура и интеграции
Архитектура, интеграции, SaaS, PostgreSQL, modernization.
04 / Enterprise
Когда AI — только часть задачи
Часто узкое место не в AI, а в архитектуре, данных или производительности. Тогда сначала приводим в порядок систему, а затем встраиваем AI.
- Архитектурный аудит и карта узких мест
- Модернизация legacy-систем
- SaaS и multi-tenancy
- Интеграции: 1С, ERP, банки, API
- PostgreSQL: производительность и масштабирование
- API и обмен данными между системами
- DevOps и CI/CD
- Security и разграничение доступа
- Reliability и аварийное восстановление
05 / Роль CTO
Технический директор без найма CTO в штат
Беру на себя техническое руководство на парт-тайм основе: стратегия, архитектура, AI roadmap и контроль инженерных решений.
- Технологическая стратегия
- Архитектура и ревью технических решений
- AI roadmap
- Technical due diligence
- Контроль подрядчиков
- Инженерное лидерство и процессы
- Найм и менторинг инженеров
06 / Подтверждения
Показатели и подтверждения
Только проверяемые факты: опыт, продукт и результаты конкретных проектов.
- 20+ лет enterprise-разработки архитектура, интеграции, выпуск production-систем
- 11+ лет развития Redbridge CRM от ядра CRM до SaaS-платформы
- 50+ подсистем спроектировано и запущено
- 30+ enterprise-клиентов в enterprise-контуре
- 10–20× ускорение отдельных аналитических запросов конкретный проект, PostgreSQL
- AI Assistant опубликован в каталоге Яндекс Трекера собственный продукт, не прототип
Показатели относятся к конкретным проектам и не являются гарантией результата. Больше измеримых результатов — в разделе Кейсы.
07 / Кейсы
Кейсы: проблема → решение → результат
Коротко о том, что было, что сделали и что получилось. Полные описания — в разделе «Кейсы».
AI Assistant: агенты внутри Яндекс Трекера
Читать кейс В каталоге Яндекс ТрекераЯдро платформы Redbridge CRM
Читать кейс redbridge-crm.comSaaS-трансформация и облачный биллинг
Читать кейсКак ускорили аналитические запросы CRM в 10–20 раз
Читать кейсИнтеграционный хаб и стандарты обмена
Читать кейсИнфраструктура и контрактное тестирование
Читать кейсШина Real-time синхронизации
Читать кейсOffline-first мобильное приложение
Читать кейсFrontend SDK и Single App Platform
Читать кейс08 / Процесс
Как начинаем работу
Сначала разбираемся в процессе и проверяем гипотезу на узком участке, затем интегрируем и масштабируем.
-
01
Discover
Разбираем процессы, данные и ограничения.
-
02
Assess
Оцениваем, где AI даёт измеримый эффект, и считаем риски.
-
03
Pilot
Проверяем одну гипотезу на реальном процессе.
-
04
Integrate
Встраиваем решение в CRM, 1С, ERP и Яндекс Трекер.
-
05
Production
Выводим в production с валидацией и подтверждением человеком.
-
06
Scale
Тиражируем решение на другие команды и процессы.
09 / Оценка
Оценка потенциала автоматизации
Подставьте свои цифры, чтобы получить ориентир. Это оценка для первичного разговора, а не гарантия экономии.
Потенциальная стоимость ручной работы
—
Оценочный потенциал автоматизации
—
Расчёт является оценкой для первичной оценки проекта и не является гарантией экономии.
Есть процесс, который команда делает вручную?
Разберём процесс и определим, что имеет смысл автоматизировать с помощью AI, а что лучше оставить человеку.
Другие направления
IT-партнёрство и Яндекс Трекер
Если задача ближе к инфраструктуре и поддержке или к процессам Трекера, чем к AI, эти направления остаются доступными.
Обо мне
20+ лет
в enterprise-разработке и IT
Архитектор, который встраивает AI в существующие системы
Меня зовут Сергей Землянко. Я AI / Agentic Systems Architect и архитектор решений с 20+ годами опыта в создании enterprise-систем. Встраиваю AI, агентов и автоматизацию в CRM, 1С, ERP, Яндекс Трекер и внутренние системы компаний — без переписывания бизнеса с нуля.
За 11+ лет развития платформы Redbridge CRM прошёл путь от разработчика до CTO: спроектировал и вывел на рынок 50+ подсистем, построил отказоустойчивую архитектуру для 30+ enterprise-клиентов и выстроил процессы разработки команды 10+ инженеров. Отдельно проектирую AI-native решения — AI Assistant для Яндекс Трекера опубликован в каталоге Трекера.
2015–2018 · Middle → Senior → Team Lead
Создание фундамента CRM с нуля: реестры контрагентов, сделки, ролевая модель RBAC, аналитика и первые REST API.
2018–2026 · CTO / Solution Architect
Декомпозиция монолита, переход на SaaS-биллинг и мультиарендность, шина Real-time событий, 30+ интеграций.
2021–2026 · AI / Agentic Systems Architect
Управление портфелем проектов, SDLC на команду 10+ инженеров, проектирование и запуск AI-native систем: agentic workflow, RAG, human-in-the-loop и AI Quality Gates в CI/CD.
Ключевые направления экспертизы
- Аудит архитектуры, БД (PostgreSQL) и инфраструктуры
- Проектирование и автоматизация сложных бизнес-процессов (SaaS, Real-time, CRM)
- Интеграция AI-решений: LLM, RAG, агенты и AI-assisted engineering
- Построение инженерных процессов: SDLC, CI/CD, quality gates, онбординг
Что вы получаете на выходе
DOCS
Архитектурная документация и C4 / PlantUML
Схемы компонентов, доменные модели, спецификации REST API (OpenAPI) и зафиксированные архитектурные решения (ADR).
SQL x10–20
План оптимизации БД и профилирование SQL
Карта узких мест PostgreSQL, план индексов, CTE и партиций с замерами задержек и ускорением аналитических выборок в 10–20 раз.
CI/CD & QA
Пайплайны GitLab CI и quality gates
Multi-stage Docker-конфигурации, сквозные пайплайны развертывания, автоматический деплой изолированных стендов и контрактные автотесты.
KNOWLEDGE
База знаний и регламенты
Матрица компетенций инженеров, регламент code review, регламенты релизов и документация онбординга новых разработчиков.
